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Code d'Examen: A2030-280
Nom d'Examen: IBM (Assessment: IBM Cloud Computing Infrastructure Architect V1)
Questions et réponses: 102 Q&As
Code d'Examen: M2040-671
Nom d'Examen: IBM (IBM Notes and Domino Sales Mastery Test v3)
Questions et réponses: 50 Q&As
Code d'Examen: M2090-639
Nom d'Examen: IBM (IBM Big Data Sales Mastery Test v1)
Questions et réponses: 54 Q&As
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http://www.jaspersoft.com/press/jaspersoft-big-data-survey-highlights-globaladoption-trends-and-
use-cases
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C. Analyze extreme volumes of information
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per_dive_english/$file/IIGF%20-%20Quebec%20%20Big%20Data%20Deeper%20Dive%20English.pd
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NO.4 The analytic capabilities that come built-in with the Big Data platform include:
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nsights-1-16-12-external/$file/Bruce%20Brown%20-%20BigInsights-1-16-12external.pdf (slide 28)
NO.5 Hadoop is designed to scale up from a single server to thousands of machines, but with:
A. A very low degree of fault tolerance
B. A very high degree of fault tolerance
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https://www.ibm.com/developerworks/mydeveloperworks/blogs/ibm-bigdata/entry/hadoop:_the_
big_answer_to_big_data!?lang=en (second paragraph)
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A. Scalable - New nodes can be added as needed, and added without needing to change data
formats.
B. Cost effective - Hadoop brings massively parallel computing to commodity servers. The result is a
sizable decrease in the cost per terabyte of storage.
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number of sources.
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and continues processing.
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NO.8 IBM Big Data platform allows an organization to bring together any data source, at any velocity,
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Answer: A
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Reference: http://www.slideshare.net/MauricioSWG/robert-leblanc-why-big-data-why-now (slide
10)
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