2014年5月24日星期六

Le matériel de formation de l'examen de meilleur SASInstitute A00-280 A00-240

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Aujourd'hui, il y a pleine de professionnels IT dans cette société. Ces professionnels sont bien populaires mais ils ont à être en face d'une grande compétition. Donc beaucoup de professionnels IT se prouver par les tests de Certification très difficile à réussir. Pass4Test est voilà pour offrir un raccourci au succès de test Certification.

Code d'Examen: A00-280
Nom d'Examen: SASInstitute (SAS Certified Clinical Trials Programmer Using SAS 9)
Questions et réponses: 99 Q&As

Code d'Examen: A00-240
Nom d'Examen: SASInstitute (SAS Certified Statistical Business Analyst Using SAS 9: Regression and Modeling Credential)
Questions et réponses: 65 Q&As

Généralement, les experts n'arrêtent pas de rechercher les Q&As plus proches que test Certification. Les documentations offertes par les experts de Pass4Test peuvent vous aider à passer le test Certification. Les réponses de nos Q&As ont une précision 100%. C'est facile à obtenir le Certificat de SASInstitute après d'utiliser la Q&A de Pass4Test. Vous aurez une space plus grande dans l'industrie IT.

Après une longue attente, les documentations de test SASInstitute A00-240 qui combinent tous les efforts des experts de Pas4Test sont finalement sorties. Les documentations de Pass4Test sont bien répandues pendant les candidats. L'outil de formation est réputée par sa haute précision et grade couverture des questions, d'ailleurs, il est bien proche que test réel. Vous pouvez réussir le test SASInstitute A00-240 à la première fois.

Pass4Test est un site particulier d'offrir la formation à propos de test Certification IT. C'est un bon choix pour vous aider à réussir le test SASInstitute A00-240. Pass4Test offre toutes les informations et les documentations plus nouvelles qui peut vous donner plus de chances à réussir le test.

A00-240 Démo gratuit à télécharger: http://www.pass4test.fr/A00-240.html

NO.1 What is the default method in the LOGISTIC procedure to handle observations with missing
data?
A. Missing values are imputed.
B. Parameters are estimated accounting for the missing values.
C. Parameter estimates are made on all available data.
D. Only cases with variables that are fully populated are used.
Answer: D

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NO.2 Suppose training data are oversampled in the event group to make the number of events and
nonevents
roughly equal. A logistic regression is run and the probabilities are output to a data set
NEW and given the variable name PE. A decision rule considered is, "Classify data as an event if
probability is greater than 0.5." Also the data set NEW contains a variable TG that indicates
whether there is an event (1=Event, 0= No event).
The following SAS program was used.
What does this program calculate?
A. Depth
B. Sensitivity
C. Specificity
D. Positive predictive value
Answer: B

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NO.3 A linear model has the following characteristics:
*A dependent variable (y)
*One continuous variable (xl), including a quadratic term (x12)
*One categorical (d with 3 levels) predictor variable and an interaction term (d by x1)
How many parameters, including the intercept, are associated with this model?
Enter your numeric answer in the space below. Do not add leading or trailing spaces to your
answer.
Answer: 7

NO.4 In partitioning data for model assessment, which sampling methods are acceptable? (Choose
two.)
A. Simple random sampling without replacement
B. Simple random sampling with replacement
C. Stratified random sampling without replacement
D. Sequential random sampling with replacement
Answer: A,C

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NO.5 The following LOGISTIC procedure output analyzes the relationship between a binary response
and an ordinal predictor variable, wrist_size Using reference cell coding, the analyst selects Large
(L) as the reference level.
What is the estimated logit for a person with large wrist size?
Click the calculator button to display a calculator if needed.
A. 0.0819
B. 0.5663
C. -3.7727
D. -1.0415
Answer: D

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NO.6 This question will ask you to provide a missing option.
Complete the following syntax to test the homogeneity of variance assumption in the GLM
procedure:
Means Region / <insert option here> =levene;
A. test
B. adjust
C. var
D. hovtest
Answer: D

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NO.7 A non-contributing predictor variable (Pr > |t| =0.658) is added to an existing multiple linear
regression model.
What will be the result?
A. An increase in R-Square
B. A decrease in R-Square
C. A decrease in Mean Square Error
D. No change in R-Square
Answer: A

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NO.8 Refer to the exhibit:
The box plot was used to analyze daily sales data following three different ad campaigns.
The business analyst concludes that one of the assumptions of ANOVA was violated.
Which assumption has been violated and why?
A. Normality, because Prob > F < .0001.
B. Normality, because the interquartile ranges are different in different ad campaigns.
C. Constant variance, because Prob > F < .0001.
D. Constant variance, because the interquartile ranges are different in different ad campaigns.
Answer: D

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